Une représentation formelle, souvent mathématique ou algorithmique, de l'évolution des niveaux de stock dans le temps compte tenu de la demande, des délais d'approvisionnement, des règles de réapprovisionnement, des coûts et des contraintes.

Principe

Décrire l'inventaire comme un état système animé par des entrées stochastiques ou déterministes et gouverné par des règles de décision visant à minimiser le coût pertinent total ou à satisfaire des objectifs de service.

Démonstration

Un modèle à révision continue (Q, R) qui déclenche une commande de taille Q lorsque le stock disponible plus le stock en commande atteint le point de commande R, la demande étant modélisée par un processus de Poisson et le délai d'approvisionnement tiré d'une distribution empirique.

Mauvaise application

Appliquer sans changement la formule EOQ déterministe à des produits avec une demande fortement variable et des délais incertains, entraînant des ruptures de stock ou des niveaux de stock de sécurité excessifs.

Conséquence

Permet de calculer les points de commande, les quantités de commande, les stocks de sécurité, les ruptures attendues et les compromis de coûts, aidant au choix de politiques et à l'analyse de sensibilité.

Inversion

Plutôt que de prescrire des règles de réapprovisionnement à partir de paramètres, inférer les paramètres du modèle à partir de données transactionnelles observées pour expliquer le comportement d'inventaire passé (modélisation inverse).

Limite

Couvre les modèles pour les biens physiques et les articles stockés ; exclut la planification complète de production, la planification des capacités et les modèles de valorisation comptable qui ne décrivent pas la dynamique des flux.

Tension sémantique

Tension entre les modèles simples en forme fermée (rapides à calculer, réalisme limité) et les modèles basés sur la simulation ou la programmation stochastique (plus réalistes, exigeants en calcul).

Synthèse

Un Modèle D'Inventaire regroupe hypothèses sur la variabilité de la demande et de l'offre, la structure des coûts et les règles de décision en un cadre reproductible pour prédire les trajectoires de stock et optimiser les compromis.