La práctica de seleccionar y probar menos del 100 por ciento de una población de asientos contables o transacciones para extraer conclusiones sobre la población completa, utilizando métodos estadísticos o juicios de auditoría para controlar el riesgo de muestreo.

Principio

Representatividad y control del riesgo: elegir una muestra que proporcione una base razonable para inferir sobre la población, considerando la inexactitud tolerable, la inexactitud esperada y el nivel de seguridad deseado.

Demostración

Un auditor selecciona una muestra determinada estadísticamente de facturas de proveedores del libro de compras para probar autorización, exactitud y registro; los resultados se proyectan para estimar la tasa de error probable de todo el libro.

Aplicación incorrecta

Usar métodos de selección por conveniencia o sesgados, ignorar el riesgo de muestreo o proyectar hallazgos de una muestra no representativa puede producir conclusiones engañosas y opiniones de auditoría inapropiadas.

Consecuencia

El muestreo bien diseñado aumenta la eficiencia de la auditoría y permite formar conclusiones basadas en evidencia con un riesgo de muestreo cuantificado; permanece un riesgo residual que debe incorporarse al juicio de auditoría.

Inversión

Probar el 100 % de la población (prueba completa) elimina el riesgo de muestreo pero puede ser impráctico; invertir la lógica científica y asumir que una muestra seleccionada sin diseño representa siempre la totalidad es erróneo.

Límite

Aplica cuando las características de la población permiten una inferencia significativa; no es apropiado cuando cada ítem es material por sí mismo, cuando las poblaciones son demasiado pequeñas o cuando la ley u objetivos de auditoría exigen pruebas completas.

Tensión semántica

Tensión entre el muestreo estadístico (riesgo cuantificable y selección objetiva) y el muestreo no estadístico/por juicio (basado en la experiencia del auditor), y entre el muestreo y los procedimientos analíticos como fuentes de evidencia.

Síntesis

El muestreo de auditoría es una técnica de prueba dirigida que equilibra coste y aseguramiento mediante la selección de ítems representativos de una población bajo un plan definido, permitiendo inferir características poblacionales y gestionar el riesgo de muestreo.